Analisis Laporan Bahagian2-- Ciri Bekalan dan Permintaan Cucian dan Pencelupan Harian

Pertumbuhan pesat kedai platform dalam talian
Menurut data kedai mencuci dan mewarna yang termasuk dalam platform dalam talian Meituan, skala kedai dalam talian tidak banyak berubah, semuanya pada tahap 130,000 pada musim April 2023 dan 2024, yang merupakan musim kemuncak dobi dan pencelupan harian.
● Menjelang suku ketiga 2024, saiz kedai dalam talian telah berkembang pesat kepada lebih daripada 170,000. Walau bagaimanapun, bilangan kedai luar talian yang baru didaftarkan pada masa ini tidak melebihi bilangan kedai luar talian yang baru didaftarkan dalam tempoh yang sama pada tahun 2023. Pertumbuhan membasuh dan kedai pencelupan terutamanya datang daripada pengembangan pesat kedai di bandar raya peringkat keempat dan kelima. Dengan peningkatan kapasiti kilang dobi dalam talian dan bantuan sistem pengedaran logistik yang mudah, kedai perkhidmatan di bandar-bandar peringkat ketiga, keempat dan kelima terus meningkat.
● Sehingga Oktober 2024, di bandar tingkat pertama, perkadaran kedai kerjasama transaksi yang hanya menyediakan transaksi luar talian dan kedai yang menyediakan perkhidmatan dari pintu ke pintu ialah 7:3. Di bandar peringkat ketiga dan bawah, perkadaran perkhidmatan luar talian dan dalam talian ialah 3:7. Di bandar tingkat kelima dan ke bawah, perkadarannya hampir 2:8.

Perniagaan utama kedai dalam talian
Daripada kategori khusus perniagaan utama kedai, kedai membasuh dan mencelup pakaian harian yang disertakan oleh Meituan adalah terutamanya kedai di mana kasut dan dobi dicuci, menyumbang hampir 3/4 (73.3%). Lain-lain adalah semua kedai profesional, contohnya, jahitan (13.5%), menggilap dan membetulkan kasut (7.8%) dan penjagaan mewah (3.8%). Mencuci pakaian dan mencuci kasut sentiasa menjadi jenis perkhidmatan utama kedai.
● Pada masa kini, Internet dibangunkan dengan baik supaya semakin ramai pelanggan bukan sahaja gemar mencari kedai dalam talian tetapi juga memilih untuk mendapatkan terus penyelesaian kepada keperluan mereka. Sebagai contoh, pada separuh pertama tahun 2024, populariti platform istilah "mencuci kasut" meningkat sebanyak 41% tahun ke tahun, dan populariti carian bagi istilah yang lebih fokus "mencuci kasut (perkhidmatan dari pintu ke pintu) " meningkat sebanyak 88.9% tahun ke tahun.
❑ Contohnya, dari segi populariti carian platform, “ membasuh clothes ” (63.8%) mempunyai kadar pertumbuhan yang lebih cepat berbanding “dobi” (14.1%). "Mencuci pakaian" dibahagikan kepada kata kunci seperti "mencuci jaket" mengikut gaya. Kadar pertumbuhan populariti platform mencapai 98.9% tahun ke tahun.

Musim rendah dan musim puncak
Pencucian daripada setiap hari pakaian mempunyai perbezaan yang sangat jelas antara musim luar puncak. Di China, secara amnya dari Oktober hingga Mei tahun depan, permintaan untuk membasuh dan penjagaan pakaian musim luruh dan musim sejuk seperti jaket bawah dan kot bulu adalah kuat. Selain itu, sebelum Perayaan Musim Bunga Cina tradisional, ia juga merupakan masa apabila permintaan untuk barangan besar seperti langsir dan sarung sofa adalah kukuh. Walau bagaimanapun, selepas Mei, terdapat sedikit keperluan untuk mencuci dan menjaga pakaian tersebut.
Penyelesaian

Untuk mengurangkan masalah turun naik dalam permintaan semasa musim luar puncak, semakin banyak perusahaan telah membangunkan perniagaan mencuci kasut secara bersungguh-sungguh dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Mereka membasuh pakaian pada musim puncak dan mencuci kasut pada musim luar kerana kasut dicuci lebih kerap dan permintaan agak mudah untuk dirangsang. Oleh itu, "membasuh pakaian dan kasut sewenang-wenangnya" perkhidmatan muncul dan dialu-alukan oleh pengguna dalam talian. Data dagangan platform menunjukkan bahawa "basuh sewenang-wenang" arus perdana dalam talian menyumbang hampir 50% daripada pesanan industri semasa musim puncak. Di luar musim, pesanan perniagaan mencuci kasut dalam talian tunggal menyumbang hampir 60%, dan kemudian menggantikan "basuh pakaian dan kasut" di luar musim, yang boleh menghabiskan masa di luar musim dengan lancar untuk dobi .

Pembangunan jenama
Dalam proses membangunkan perkhidmatan dobi dan penjagaan dalam talian, banyak jenama melancarkan pelbagai kombinasi berbeza "basuh sewenang-wenangnya" untuk mengurangkan ambang membuat keputusan pengguna dan memaksimumkan kesan skala dobi dan kilang penjagaan. Ia bukan sahaja menjimatkan masa dan tenaga pengguna tetapi juga mencapai rangsangan permintaan tambahan yang berkesan. Pada separuh pertama 2024, pesanan platform meningkat sebanyak 72% tahun ke tahun.
Perkadaran jantina

Pengguna dalam talian mencuci dan mencelup nyawa pada platform Meituan kebanyakannya adalah wanita (69.2%), iaitu dua kali ganda pengguna lelaki. Perkadaran kedai tradisional luar talian pada asasnya yang sama. Wanita lebih baik dari segi kekerapan pembelian pakaian dan jumlah pakaian yang mereka beli, dan mereka adalah kumpulan pengguna utama dalam industri pencucian dan penjagaan.
Khususnya, kumpulan pelanggan yang berlainan jenis perkhidmatan mencuci dan mencelup adalah berbeza sedikit dalam taburan jantina dan umur.

❑ Pakaian musim sejuk didominasi oleh jaket bawah, dan nisbah pengguna carian lelaki kepada perempuan ialah 3:7, yang pada asasnya konsisten dengan pasaran, yang mana pengguna carian wanita di bawah umur 35 tahun menyumbang hampir separuh (48.6%). Antara pengguna yang mencari untuk mencuci kasut, 45% adalah lelaki, dan nisbah jantina adalah lebih hampir. Pengguna muda di bawah umur 30 tahun menyumbang lebih daripada separuh (55.4%). Permintaan untuk mencuci kasut sukan oleh kumpulan lelaki muda telah menyokong pengembangan berterusan perniagaan mencuci kasut dalam talian dan menyuntik kenaikan baharu ke dalam industri.
Kesimpulan
Bahagian kedua "Laporan mengenai Trend Penggunaan Pakaian Harian dan Pencelupan (dalam talian)" menunjukkan hubungan penawaran dan permintaan antara mencuci dan menjaga pakaian dan kasut yang berbeza daripada aspek permintaan di luar musim puncak, carian kata kunci, dsb. Lain kali kami akan menunjukkan kepada anda bahagian ketiga laporan-- keputusan pengguna .